Public Deliberation with Climate Change: Opening up or Closing down Policy Options?
Notice bibliographique
Résumé
The principle of public participation is increasingly recognized as central for effective climate governance, although underpinning assumptions about what constitutes participation are not always clearly articulated. This article inquires into the challenges faced when lay citizens are asked to engage in deliberative ‘mini‐publics’ geared towards providing input into climate policy. While advocates claim that these innovative forums improve collective decision making by creating the conditions for a socially diverse constituency to learn about and deliberate on salient public issues, critics caution that the democratic potential of deliberative initiatives can be compromised from the outset by a deeper set of assumptions that position public meanings as the domain of expert institutions. Rather than opening up public issues to diverse meanings, mini‐publics can inadvertently close down public debate where only expert issue framings are considered valid, reasonable and credible. The admirable objective to include lay publics in climate policy can be limited in practice by a tendency to frame climate change as an inherently expert‐based issue. Defining the discussions as the exclusive preserve of experts can implicitly preclude wider public involvement, in turn limiting the knowledge and perspectives available for policy makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,047 |
| Communication savante | 0,019 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».