MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1955247685 · doi:10.1002/wmon.1

Geographic distribution of the mid‐continent population of sandhill cranes and related management applications

2011· article· en· W1955247685 sur OpenAlexaboutno aff
Gary L. Krapu, David A. Brandt, Kenneth L. Jones, Douglas H. Johnson

Notice bibliographique

RevueWildlife Monographs · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSandhillGrus (genus)GeographyPopulationArcticEcologySubspeciesSubarctic climateBorealFisheryBiologyHabitatDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Mid‐continent Population (MCP) of sandhill cranes ( Grus canadensis ) is widely hunted in North America and is separated into the Gulf Coast Subpopulation and Western Subpopulation for management purposes. Effective harvest management of the MCP requires detailed knowledge of breeding distribution of subspecies and subpopulations, chronology of their use of fall staging areas and wintering grounds, and exposure to and harvest from hunting. To address these information needs, we tagged 153 sandhill cranes with Platform Transmitting Terminals (PTTs) during 22 February–12 April 1998–2003 in the Central and North Platte River valleys of south‐central Nebraska. We monitored PTT‐tagged sandhill cranes, hereafter tagged cranes, from their arrival to departure from breeding grounds, during their fall migration, and throughout winter using the Argos satellite tracking system. The tracking effort yielded 74,041 useable locations over 49,350 tag days; median duration of tracking of individual cranes was 352 days and 73 cranes were tracked >12 months. Genetic sequencing of mitochondrial DNA (mtDNA) from blood samples taken from each of our random sample of tagged cranes indicated 64% were G. c. canadensis and 34% were Grus canadensis tabida . Tagged cranes during the breeding season settled in northern temperate, subarctic, and arctic North America (U.S. [23%, n = 35], Canada [57%, n = 87]) and arctic regions of northeast Asia (Russia [20%, n = 31]). Distribution of tagged cranes by breeding affiliation was as follows: Western Alaska–Siberia (WA–S, 42 ± 4% [SE]), northern Canada–Nunavut (NC–N, 21 ± 4%), west‐central Canada–Alaska (WC–A, 23 ± 4%) and East‐central Canada–Minnesota (EC–M, 14 ± 3%). All tagged cranes returned to the same breeding affiliation used during the previous year with a median distance of 1.60 km (range: 0.08–7.7 km, n = 53) separating sites used in year 1 and year 2. Fall staging occurred primarily in central and western Saskatchewan (69%), North Dakota (16%), southwestern Manitoba (10%), and northwestern Minnesota (3%). Space‐use sharing indices showed that except for NC–N and WC–A birds, probability of finding a crane from one breeding affiliation within the home range of another breeding affiliation was low during fall staging. Tagged cranes from WC–A and EC–M breeding affiliations, on average, spent 25 and 20 days, respectively, longer on fall staging areas in the northern plains than did WA–S and NC–N birds. Cranes in the NC–N, WA–S, and WC–A affiliations spent 99%, 74%, and 64%, respectively, of winter in western Texas in Hunting Zone A; EC–M cranes spent 83% of winter along the Texas Gulf Coast in Hunting Zone C. Tagged cranes that settled within the breeding range of the Gulf Coast Subpopulation spent 28% and 42% of fall staging and winter within the range of the Western Subpopulation, indicating sufficient exchange of birds to potentially limit effectiveness of MCP harvest management. Harvests of EC–M and WC–A cranes during 1998–2003 were disproportionately high to their estimated numbers in the MCP, suggesting more conservative harvest strategies may be required for these subpopulations in the future, and for sandhill cranes to occupy major parts of their historical breeding range in the Prairie Pothole Region. Exceptionally high philopatry of MCP cranes of all 4 subpopulations to breeding sites coupled with strong linkages between crane breeding distribution, and fall staging areas and wintering grounds, provide managers guidance for targeting MCP crane harvest to meet management goals. Sufficient temporal or spatial separation exists among the 4 subpopulations on fall staging areas and wintering grounds to allow harvest to be targeted at the subpopulation level in all states and provinces (and most hunting zones within states and provinces) when conditions warrant. Knowledge gained from our study provides decision‐makers in the United States, Canada, Mexico, and Russia with improved guidance for developing sound harvest regulations, focusing conservation efforts, and generating collaborative efforts among these nations on sandhill crane research and management to meet mutually important goals. © 2011 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWildlife MonographsMême sujetIdentification and Quantification in FoodTravaux en français237 207