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Enregistrement W1955296848 · doi:10.1787/9789264013810-10-en

Research and Development on Accelerator-Driven Systems

2006· book-chapter· en· W1955296848 sur OpenAlexaboutno aff
V. P. Bhatnagar, S. Casalta, M. Hugon

Notice bibliographique

RevueNuclear Science · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear transmutationWork (physics)Radioactive wasteActinideEngineeringNuclear engineeringEnvironmental scienceNuclear physicsWaste managementPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fast subcritical reactor coupled to a particle accelerator is a concept of transmutation system that would allow large quantities of minor actinides to be burned efficiently. The research on transmutation encompassing accelerator-driven systems (ADS) is a part of the EURATOM research and development programme that lies within the area of partitioning and transmutation (P&T) of long-lived radionuclides in nuclear waste. P&T is one of the most notable research areas of the EURATOM Fifth (1998-2002) as well as the Sixth (2002-2006) Framework Programmes (FP). The objective of the research work in this area is to determine practical ways of reducing the amount and/or hazard of the waste to be disposed of. In FP5, there are 13 projects in this area with a total budget of about 69 M€ EU contribution is about 28 M€ In FP6, the research in this area, with a EU contribution of about 30 M€, strengthens the work that has been carried out in FP5 with a view to building a European Research Area (ERA) in this field. This has lead to integrating all EU activities on partitioning into one integrated project, and the same is planned for the transmutation activities. Moreover, a targeted project concerning the impact of P&T on waste management has also been initiated. International co-operation in the area of P&T with non-EU countries (such as Canada, USA and Japan), including the Commonwealth of Independent States (CIS) is also outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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