The Impact of Liberalization on Female Workers in Quebec: Four Case Studies
Notice bibliographique
Résumé
Cet article explore l'impact de la libéralisation des marchés sur la main‐d'œuvre féminine au Québec. Il cherche à valider une intuition formulée par Brunelle, Beaulieu and Minier ( ) en guise de conclusion d'un rapport de recherche mettant en relief l'essor et la prolifération des marchés périphériques du travail dans le capitalisme mondialisé. Parce qu'elles sont surreprésentées dans le travail atypique, les auteurs se demandaient alors si la restructuration des marchés du travail avait des impacts négatifs les femmes. En nous appuyant sur quatre études de cas dans différents secteurs de l'économie (habillement, commerce de détail, télécommunications, services d'aide à domicile), l'article valide l' hypothèse d'une rehiérarchisation genrée du marché du travail sur la base de statuts d'emploi dans le sillage du processus de libéralisation. The article explores the impact of market liberalization on Quebec's female workforce in a context of global capitalism by testing a hypothesis formulated by Brunelle, Beaulieu, and Minier ( ) as a concluding remark of a research that exposed the burgeoning of secondary labor market: “Is liberalization leading to an employment‐statuses‐based restructuration of labor markets that would have negative impacts on women?” Using four case studies in key sectors of the economy (garments, retail, telecom, home‐care services), the article suggests a genderized rehierarchization of labor markets based on employment statuses in the wake of the liberalization process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».