Past exposure to vaccines and subsequent risk of Alzheimer's disease.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been suggested that changes to the immune system could be a factor in age-related conditions such as Alzheimer's disease. Our objective was to examine the association between past exposure to conventional vaccines and risk of Alzheimer's disease. METHODS: We analyzed data from a representative community sample of subjects 65 years of age or older participating in the Canadian Study of Health and Aging, a prospective cohort study of dementia. Screening and clinical evaluations were done at both baseline and follow-up. Past exposure to vaccines was assessed at baseline by means of a self-administered questionnaire. RESULTS: Of the 4392 eligible subjects who were cognitively unimpaired and for whom vaccine information was available at baseline (in 1991-1992) and who completed follow-up 5 years later (in 1996-1997), 527 were diagnosed as having cognitive impairment or dementia other than Alzheimer's disease and were excluded from these analyses. Of the remaining subjects, 3682 were cognitively unimpaired at follow-up and 183 were newly diagnosed as having Alzheimer's disease. After adjustment for age, sex and education, past exposure to vaccines against diphtheria or tetanus, poliomyelitis and influenza was associated with lower risk for Alzheimer's disease (odds ratio [OR] 0.41, 95% confidence interval [CI] 0.27-0.62; OR 0.60, 95% CI 0.37-0.99; and OR 0.75, 95% CI 0.54-1.04 respectively) than no exposure to these vaccines. INTERPRETATION: Past exposure to vaccines against diphtheria or tetanus, poliomyelitis and influenza may protect against subsequent development of Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».