Can she make it? Transportation barriers to accessing maternal and child health care services in rural Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Ghana Community based Health Planning and Services (CHPS) strategy targets to bring health services to the doorsteps of clients in a manner that improves maternal and child health outcomes. In this strategy, referral is an important component but it is threatened in a rural context where transportation service is a problem. Few studies have examined perceptions of rural dwellers on transportation challenges in accessing maternal health care services within CHPS. METHODS: Using the political ecology of health framework, this paper investigates transportation barriers in health access in a rural context based on perceived cause, coping mechanisms and strategies for a sustainable transportation system. Eight (8) focus group discussions involving males (n = 40) and females (n = 45) in rural communities in a CHPS zone in the Upper West Region of Ghana were conducted between September and December 2013. RESULTS: Lack of vehicular transport is suppressing the potential positive impact of CHPS on maternal and child health. Consistent neglect of road infrastructural development and endemic poverty in the study area makes provision of alternative transport services for health care difficult. As a result, pregnant women use risky methods such as bicycle/tricycle/motorbikes to access obstetric health care services, and some turn to traditional medicines and traditional birth attendants for maternal health care services. CONCLUSION: These findings underscore the need for policy to address rural transport problems in order to improve maternal health. Community based transport strategy with CHPS is proposed to improve adherence to referral and access to emergency obstetric services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».