Home range of European lobster (<i>Homarus gammarus</i>) in a marine reserve: implications for future reserve design
Notice bibliographique
Résumé
Marine reserves are perceived as a critical component in successful rebuilding of overharvested marine populations. Such efforts can be particularly successful in species with limited movement rates. However, long-term data on movement is sparse for most marine species. Here, we investigated space use in European lobster ( Homarus gammarus ) by ultrasonic tracking in a reserve on the Norwegian Skagerrak coast from September 2006 to August 2007. Over the period, 95% of tagged lobsters remained either within the reserve or near reserve boundaries. Home range estimates based on a kernel density estimator of the 95% utilization distribution ranged from 5728 to 41 548 m2 (mean 19 879 ± 2152 m2 standard error), representing 0.57%–4.15% of the reserve area (1 km2), with no significant difference among males, non-ovigerous females, and ovigerous females for an overlapping observation period of 242 days. Logistic regression predicted average time to reach 50% and 95% of minimum convex polygon home range area at 98 and 259 days, respectively. These results show that European lobsters can be resident with limited home ranges. Small coastal reserves can be designed to afford complete or partial protection by letting boundaries engulf or intersect patches of habitat preferred by this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».