The Bitumen Extraction from Nigerian Tar Sand Using Dense Carbon Dioxide
Notice bibliographique
Résumé
The need for alternative sources of energy has become even more acute in light of the recognition of the dwindling conventional world oil reserves. The interest in exploring other avenues of complimenting and/or eventually replacing this resource is growing quite rapidly. A ready alternative to conventional crude oil is oil sands which are abundant and vastly unexplored. The huge deposits of tar sand found in South-Western Nigeria remain untapped due to concerns about the environmental impact. The consequences of the methods in processing tar sand, ranging from water pollution to emission of greenhouse gases, especially in Canada bring in to sharp focus the urgent need for an alternative means of extracting oil from tar sand. A more effective and less environmentally damaging procedure could be the break through needed to open a new chapter in the exploitation of oil sands. The alternative recovery procedure is supercritical carbon dioxide extraction. Recent supercritical extractions use high temperatures and pressures. The upgrade in this research involves using high pressures and lower temperatures which saves energy and improves the process. The experimental study of the bitumen extraction from Nigerian tar sand by dense CO2 was carried out by high pressure extractor. The samples of tar sand were first heated in an oven at 120 °C to melt. A 50 g sample of melted tar sand with addition of 3 g of ethanol was placed into an extractor and heated to 80 °C to initiate the experiment. Carbon dioxide was injected in to the extractor to create 50 MPa of pressure in static mode for 20 min after which the extract was collected. In the presence of ethanol, the extract had a lighter colour than the usual black. Nigerian tar sand is known to be composed of 84 % sand, 17 % bitumen, 4 % water and 2 % mineral clay. Using this data, an extract of 19.47 % was calculated which makes the recovery achieved very encouraging. The experiment shows that recovery of bitumen from tar sand is possible under relatively low temperatures and can be possibly economically profitable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».