The patient-centered medical home in the Veterans Health Administration.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Veterans Health Administration (VHA) is the largest integrated US health system to implement the patient-centered medical home. The Patient Aligned Care Team (PACT) initiative (implemented 2010-2014) aims to achieve team based care, improved access, and care management for more than 5 million primary care patients nationwide. OBJECTIVES: To describe PACT and evaluate interim changes in PACT-related care processes. STUDY DESIGN: Data from the VHA Corporate Data Warehouse were obtained from April 2009 (pre- PACT) to September 2012. All patients assigned to a primary care provider (PCP) at all VHA facilities were included. METHODS: Nonparametric tests of trend across time points. RESULTS: VHA increased primary care staff levels from April 2010 to December 2011 (2.3 to 3.0 staff per PCP full-time equivalent). In-person PCP visit rates slightly decreased from April 2009 to April 2012 (53 to 43 per 100 patients per calendar quarter; P < .01), while in-person nurse encounter rates remained steady. Large increases were seen in phone encounters (2.7 to 28.8 per 100 patients per quarter; P < .01), enhanced personal health record use (3% to 13% of patients enrolled), and electronic messaging to providers (0.01% to 2.3% of patients per quarter). Post hospitalization follow-up improved (6.6% to 61% of VA hospital discharges), but home telemonitoring (0.8% to 1.4% of patients) and group visits (0.2 to 0.65 per 100 patients per quarter; P < .01) grew slowly. CONCLUSIONS: Thirty months into PACT, primary care staff levels and phone and electronic encounters have greatly increased; other changes have been positive but slower.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle