Molecular biodiversity of arbuscular mycorrhizal fungi in trace metal‐polluted soils
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the indigenous arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) community structure from the roots and associated soil of Plantago major (plantain) plants growing on sites polluted with trace metals (TM) and on unpolluted sites. Uncontaminated and TM-contaminated sites containing As, Cd, Cu, Pb, Sn and Zn were selected based on a survey of the TM concentration in soils of community gardens in the City of Montréal. Total genomic DNA was extracted directly from these samples. PCR followed by denaturing gradient gel electrophoresis (PCR-DGGE), augmented by cloning and sequencing, as well as direct sequencing techniques, was all used to investigate AMF community structure. We found a decreased diversity of native AMF (assessed by the number of AMF ribotypes) in soils and plant roots harvested from TM-polluted soils compared with unpolluted soils. We also found that community structure was modified by TM contamination. Various species of Glomus, Scutellospora aurigloba and S. calospora were the most abundant ribotypes detected in unpolluted soil; ribotypes of G. etunicatum, G. irregulare/G. intraradices and G. viscosum were found in both polluted and unpolluted soils, while ribotypes of G. mosseae and Glomus spp. (B9 and B13) were dominant in TM-polluted soils. The predominance of G. mosseae in metal-polluted sites suggests the tolerance of this species to TM stress, as well as its potential use for phytoremediation. These data are relevant for our understanding of how AMF microbial communities respond to natural environments that contain a broad variety of toxic inorganic compounds and will substantially expand our knowledge of AMF ecology and biodiversity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».