Carbon monoxide climatology derived from the trajectory mapping of globalMOZAIC-IAGOS data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A three-dimensional gridded climatology of carbon monoxide (CO) has been developed by trajectory mapping of global MOZAIC-IAGOS in situ measurements from commercial aircraft data. CO measurements made during aircraft ascent and descent, comprising nearly 41 200 profiles at 148 airports worldwide from December 2001 to December 2012, are used. Forward and backward trajectories are calculated from meteorological reanalysis data in order to map the CO measurements to other locations and so to fill in the spatial domain. This domain-filling technique employs 15 800 000 calculated trajectories to map otherwise sparse MOZAIC-IAGOS data into a quasi-global field. The resulting trajectory-mapped CO data set is archived monthly from 2001 to 2012 on a grid of 5° longitude × 5° latitude × 1 km altitude, from the surface to 14 km altitude.The mapping product has been carefully evaluated, firstly by comparing maps constructed using only forward trajectories and using only backward trajectories. The two methods show similar global CO distribution patterns. The magnitude of their differences is most commonly 10 % or less and found to be less than 30 % for almost all cases. Secondly, the method has been validated by comparing profiles for individual airports with those produced by the mapping method when data from that site are excluded. While there are larger differences below 2 km, the two methods agree very well between 2 and 10 km with the magnitude of biases within 20 %. Finally, the mapping product is compared with global MOZAIC-IAGOS cruise-level data, which were not included in the trajectory-mapped data set, and with independent data from the NOAA aircraft flask sampling program. The trajectory-mapped MOZAIC-IAGOS CO values show generally good agreement with both independent data sets.Maps are also compared with version 6 data from the Measurements Of Pollution In The Troposphere (MOPITT) satellite instrument. Both data sets clearly show major regional CO sources such as biomass burning in Central and southern Africa and anthropogenic emissions in eastern China. While the maps show similar features and patterns, and relative biases are small in the lowermost troposphere, we find differences of ∼ 20 % in CO volume mixing ratios between 500 and 300 hPa. These upper-tropospheric biases are not related to the mapping procedure, as almost identical differences are found with the original in situ MOZAIC-IAGOS data. The total CO trajectory-mapped MOZAIC-IAGOS column is also higher than the MOPITT CO total column by 12–16 %.The data set shows the seasonal CO cycle over different latitude bands and altitude ranges as well as long-term trends over different latitude bands. We observe a decline in CO over the northern hemispheric extratropics and the tropics consistent with that reported by previous studies using other data sources.We anticipate use of the trajectory-mapped MOZAIC-IAGOS CO data set as an a priori climatology for satellite retrieval and for air quality model validation and initialization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».