Ethical and Scientific Issues Surrounding Solid Organ Transplantation in Hiv‐Positive Patients: Absence of Evidence Is Not Evidence of Absence
Notice bibliographique
Résumé
End-stage liver disease is emerging as a leading cause of death among HIV-positive patients. Historically, an HIV diagnosis was a contraindication for a liver transplant; however, because of the efficacy of highly active antiretroviral therapy (HAART), HIV-positive patients have one-year, two-year, and three-year post-transplantation survival rates similar to that of HIV-negative patients. Based on this evidence, HIV-positive patients are now considered eligible for transplantation. However, newly emerging guidelines include the stipulation that HIV-positive patients must be on HAART to be placed on a waiting list for transplantation. The purpose of the present paper is to evaluate the scientific and ethical probity of requiring HIV-positive patients to be on HAART as a condition for being on a liver transplant waiting list. It is argued that the emphasis should be placed on the probability of post-transplantation HAART tolerance, and that concerns about pretransplantation HAART tolerance are of secondary importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,294 | 0,439 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,036 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».