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Enregistrement W1955844958 · doi:10.1111/socf.12189

The Efficacy of Regional Trade Agreements, 1958–2006: The Effect of Institution Creation on Market Expansion

2015· article· en· W1955844958 sur OpenAlexaff
Min Zhou

Notice bibliographique

RevueSociological Forum · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstitutionEconomicsEconomic integrationMarket integrationRegional integrationInternational economicsInternational tradeSociologyMacroeconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the efficacy of regional trade agreements (RTAs) in promoting bilateral trade through a sociological lens that stresses institutional underpinnings of the market. Most RTAs are driven by economic neoliberalism and mainly focus on “negative integration” (direct removal of trade barriers such as tariffs and other regulations). Not all RTAs incorporate elements of “positive integration” (deliberate establishment of institutions supporting new markets). Using a large data set on international bilateral trade from 1958 through 2006, this study finds that incorporation of positive integration in an RTA increases its actual efficacy in promoting bilateral trade. It further distinguishes two major types of positive integration: (1) establishment of market institutions that directly regulate cross‐border markets and (2) establishment of social institutions that deal with social consequences of market expansion. Both types promote bilateral trade. The higher the level of positive integration, the more effective the RTA is in promoting bilateral trade. Overall, this study lends support to the sociological insight that creation of necessary institutions is essential for market expansion across borders. It also implies that positive integration has the potential to reconcile the seemingly contradictory goals of trade expansion and social protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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