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Enregistrement W1955880683

Characteristics of F₂ Hybrids from Crosses between Korean Cultivars and Canadian Cultivars in Buckwheat(Fagopyrum esculentum Moench.)

2002· article· en· W1955880683 sur OpenAlexaboutno aff
Kyoung-Min Yoon, Soon‐Kwan Hong, Cheol‐Ho Park

Notice bibliographique

RevuePlant Resources · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed and Plant Biochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarRutinFagopyrumHybridBiologyHorticultureYield (engineering)Dry weightAgronomyDry matterBotany
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Korean cultivars of buckwheat(Fagopyrum esculentum Moench.) was crossed with Canadian cultivars in order to improve seed yield as well as leaf production of buckwheat for using as food and medicine. The agronomic characteristics and rutin contents of F₂ hybrids are investigated for further selection of superior lines. Dry weight per plant was the highest in a line 1110(6.71g) and leaf weight per plant was the highest in a line 1110(1.91g). Hybrid seeds were 0.55 - 0.70㎝ long and 0.37 - 0.47㎝ wide on average. 100 seeds weight ranged from 2.57g to 3.58g. Line 1076 produced the longest seeds(0.70㎝) and line 1186 was the longest in seed width. Line 1196 showed the highest 100 seeds weight(3.58g). The highest frequency of the LWR(length/width rate) was 0.66~0.70, indicating that seed shape of the hybrids was mostly oval. Line 1087 showed the highest contents of rutin(77.26ppm). Lines 1090 and 1181 contained respectively rutin of 54.76ppm and 54.35ppm in the seeds. From the yield and rutin point of view, the most superior lines was line 1087 among the lines used for this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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