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Enregistrement W1955901487 · doi:10.1002/ejlt.201400222

Identification and quantification of canolol and related sinapate precursors in Indian mustard oils and Canadian mustard products

2014· article· en· W1955901487 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Lipid Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaMustard seedChemistryHigh-performance liquid chromatographyMustard PlantExtraction (chemistry)Food scienceBrassicaOrganic chemistryBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canadian condiment yellow mustard seeds (also called white), oriental and brown mustard seeds and flour extracts and commercially produced Indian mustard oils were examined for bioactive phenolics primarily to identify the antioxidant properties. Phenolic compounds, namely sinapic acid, sinapoyl glucose and canolol, were quantified using high‐performance liquid chromatographic (HPLC) coupled with a diode array detector (DAD). Canolol was detected and confirmed in trace amounts for the first time in commercial oils that had not been preheated specific for canolol production, most likely due to heat applied during processing. Sinapic acid, sinapine and canolol derived from unheated/unroasted mustard seeds and canola extracts were confirmed utilizing HPLC‐DAD, ultra‐performance liquid chromatography‐tandem‐mass spectrometry (UPLC‐tandem‐MS) and nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Practical applications: Oilseeds canola and mustard contain significant amounts of phenolic compounds, principally sinapic acid derivatives. The level and functionality of these phenolic is highly influenced by the processing conditions. In the current study, the phenolic composition of some commercial mustard seed, oil, meal and flour samples were profiled with special focus on the occurrence of canolol, the decarboxylation product of sinapic acid. This study suggests that optimizing the crushing, pressing, or extraction steps during processing is crucial to enrich mustard and canola products with benefits associated with these bioactives, especially canolol. The existence of sinapic acid derivatives was confirmed in the 70% aqueous methanolic extracts of commercial mustard products such as deheated mustard flour and oil. Extracts of mustard, in addition to canola, contain significant amounts of phenolics, mainly sinapine. Traditional ghani pressing, cold pressing and/or screw expeller pressing hold potential for enriching mustard and sinapate‐rich oil with benefits associated with canolol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle