Accumulation and decay of woody detritus in a humid subtropical secondary pine forest
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of coarse woody detritus (CWD) to forest C budgets is poorly quantified in general, and especially so for secondary forests. This study quantifies C and N storage in logs and snags and compares the decomposition of this aboveground CWD with that of dead taproots in a 50-year-old secondary pine forest in a humid subtropical climate. We estimated rates of CWD input due to tree mortality over 50 years of forest development and conducted a field inventory of aboveground CWD of four decay classes. Belowground CWD was characterized by excavating 13 taproots of three decay classes. We found that aboveground CWD in this warm and humid climate decays relatively rapidly, with an exponential decay constant of 0.122 and mean time to decomposition of 50% and 95% log mass of 5.6 and 24.3 years, respectively. Our data suggest that most dead trees proceed through the earliest stage of decomposition as standing snags before falling to the ground. We found that changes in wood chemistry during decomposition were similar above and below ground. After 50 years of forest development, logs, snags, and dead taproots comprised 13% of total forest ecosystem C in this secondary pine forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».