A Multiscale Model to Determine the Stiffness of Collenchyma Tissue in Rheum Rhabarbarum
Notice bibliographique
Résumé
The stiffness of plant tissue largely influences the overall mechanical response of plant organs, such as stems, branches and leaf petioles. This work examines the structural hierarchy of the plant tissue; in particular of the collenchyma tissue of the Rheum rhabarbarum. The goal of the paper is to develop a multiscale model capturing features of two orders of its structural hierarchy: cell wall and tissue architecture. The former is considered as a fiber reinforced composite, where the cellulose microfibril (CMF) is the main load bearing component. The longitudinal stiffness of the middle (S2) layer of the secondary cell wall is affected by the microfibril angle (MFA) up to 45° to a greater extent, which in turn plays a role in the overall wall stiffness. The latter, i.e. tissue architecture, influences the tissue stiffness through its random distribution of cells. Finite-edge Centroidal Voronoi Tessellation (FECVT) is used to model the non-periodic microstructure of the rhubarb collenchyma, whose effective elastic properties are obtained through finite element analysis. The results from the FECVT model show that the effective stiffness in the longitudinal direction is 15 to 25% higher than that in the transverse direction for relative density between 5 and 30%. The variation reflects the stiffening effect of the shape and size of the cells in the collenchyma tissue, as well as its aperiodic cellular distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».