Minireview: Activin Signaling in Gonadotropes: What Does the FOX say… to the SMAD?
Notice bibliographique
Résumé
The activins were discovered and named based on their abilities to stimulate FSH secretion and FSHβ (Fshb) subunit expression by pituitary gonadotrope cells. According to subsequent in vitro observations, activins also stimulate the transcription of the GnRH receptor (Gnrhr) and the activin antagonist, follistatin (Fst). Thus, not only do activins stimulate FSH directly, they have the potential to regulate both FSH and LH indirectly by modulating gonadotrope sensitivity to hypothalamic GnRH. Moreover, activins may negatively regulate their own actions by stimulating the production of one of their principal antagonists. Here, we describe our current understanding of the mechanisms through which activins regulate Fshb, Gnrhr, and Fst transcription in vitro. The activin signaling molecules SMAD3 and SMAD4 appear to partner with the winged-helix/forkhead transcription factor, forkhead box L2 (FOXL2), to regulate expression of all 3 genes. However, in vivo data paint a different picture. Although conditional deletion of Foxl2 and/or Smad4 in murine gonadotropes produces impairments in FSH synthesis and secretion as well as in pituitary Fst expression, Gnrhr mRNA levels are either unperturbed or increased in these animals. Surprisingly, gonadotrope-specific deletion of Smad3 alone or with Smad2 does not impair FSH production or fertility; however, mice harboring these mutations may express a DNA binding-deficient, but otherwise functional, SMAD3 protein. Collectively, the available data firmly establish roles for FOXL2 and SMAD4 in Fshb and Fst expression in gonadotrope cells, whereas SMAD3's role requires further investigation. Gnrhr expression, in contrast, appears to be FOXL2, SMAD4, and, perhaps, activin independent in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».