MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1956050576 · doi:10.1098/rspb.2015.1215

Rapid eco-evolutionary responses in perturbed phytoplankton communities

2015· article· en· W1956050576 sur OpenAlexafffund
Geneviève Thibodeau, David A. Walsh, Beatrix E. Beisner

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesGroupe de recherche interuniversitaire en limnologie
Mots-clésPhytoplanktonEcologyBiologyGeographyEvolutionary biologyEnvironmental scienceNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodiversity currently faces unprecedented threats owing to species extinctions. Ecologically, compensatory dynamics can ensure stable community biomass following perturbation. However, whether there is a contribution of genetic diversity to community responses is an outstanding question. To date, the contribution of evolutionary processes through genotype shifts has not been assessed in naturally co-occurring multi-species communities in the field. We examined the mechanisms contributing to the response of a lake phytoplankton community exposed to either a press or pulse acidification perturbation in lake mesocosms. To assess community shifts in the ecological response of morphospecies, we identified taxa microscopically. We also assessed genotype shifts by sequencing the ITS2 region of ribosomal DNA. We observed ecological and genetic contributions to community responses. The ecological response was attributed to compensatory morphospecies dynamics and occurred primarily in the Pulse perturbation treatment. In the Press treatments, in addition to compensatory dynamics, we observed evidence for genotype selection in two species of chlorophytes, Desmodesmus cuneatus and an unidentified Chlamydomonas. Our study demonstrates that while genotype selection may be rare, it is detectable and occurs especially when new environmental conditions are maintained for long enough to force selection processes on standing variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences→Même sujetMarine and coastal ecosystems→Travaux en français237 207→