Milk isotopic values demonstrate that nursing fur seal pups are a full trophic level higher than their mothers
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: In mammals including humans, mother-to-offspring transfer of nutrients has been the focus of several isotopic studies. Measurement of δ(13) C and δ(15) N values were mainly conducted on easily sampled tissues such as blood and hair that allow the calculation of apparent discrimination factors (∆(13) C and ∆(15) N) between offspring and maternal tissues. Quantifying real ∆(13) C and ∆(15) N values requires the measurement of the δ(13) C and δ(15) N values of milk, the exclusive food of newborns. Surprisingly, little isotopic information is available on milk and its biochemical components (lipids and proteins). METHODS: Paired blood and milk samples from 10 lactating females and their pups were collected from two otariid species, the Antarctic and subantarctic fur seals. Tissue δ(13) C and δ(15) N values were measured using continuous-flow isotope ratio mass spectrometry (CFIRMS) on maternal and offspring blood, and on whole milk, lipid-free milk and milk lipids, thus allowing the calculation and comparison of apparent (maternal blood to offspring blood) and real (lipid-free milk to offspring blood) ∆(13) C and ∆(15) N values. RESULTS: In both fur seal species, the apparent ∆(13) C values averaged ~0.0 ‰. Lipid-free milk was slightly (13) C-depleted compared with both maternal and pup blood and it was strongly (13) C-enriched (~6.3 ‰) compared with milk lipids. In contrast, the apparent and real ∆(15) N values averaged 1.2-1.4 and 2.6-3.0 ‰, respectively, the differences being explained by the ~1.5 ‰ lower milk δ(15) N values than those of maternal blood. CONCLUSIONS: In fur seals, the low apparent ∆(15) N translated into a higher real ∆(15) N value, amounting to a full trophic level, which is in agreement with the almost never verified hypothesis that (15) N differences between mothers and their offsprings should reflect one complete trophic level. The study highlights the need to measure milk isotopic values to disentangle the nutritional mother-to-offspring relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».