Notice bibliographique
Résumé
For decades, elite athletes have used mental skills training to enhance their performance. The effectiveness of these skills and strategies have been measured, documented and supported in research (e.g., Feltz & Landers, 1983; Vealey, 1994). As the remarkable benefits of mental skills continue to reach an ever-growing community of performers, it is surprising that many military organizations, known for their high standards for performance and little tolerance for error, have yet to take full advantage of this type of training. Canada’s Air Force (CAF), home to a world-renowned pilot training program, now finds itself seeking additional tools to empower pilots to achieve consistent, high quality performance under demanding, high stress conditions. The purpose of this research was to explore the psychological skills used by elite Canadian military pilots to perform successfully in this highly demanding occupation. Sixteen in-depth interviews were conducted with elite Canadian pilots at a CAF base in Saskatchewan. Results indicated that pilots utilized all seven elements of Orlick’s (2008) Wheel of Excellence over three phases of flight: pre-flight preparation, mission execution, and post-flight debriefs. Pilots also drew on elements of the Wheel of Excellence during deployments to combat zones. Effective stress management played an especially important role in this context. Recommendations for future research include mental skills usage and preparation specific to deployment contexts as well as the implementation of a specific, relevant mental skills training program within the existing CAF pilot training program
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».