FP747TELEHEALTH TECHNOLOGY: A PATIENT CENTRED INTERVENTION IN PERITONEAL DIALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: Introduction: Long term conditions form a major part of the total health care provision in the developed world. The introduction of telehealth in many chronic conditions has improved quality of life and well being of patients. This type of approach has not been extensively utilised in patients with end stage renal disease (ESRD). Aim: The aim of this pilot study is to explore the role of telehealth technologies in self-management of patients with ESRD on peritoneal dialysis and assess user satisfaction by ‘Quebec User Evaluation of Satisfaction with assistive Technology' (QUEST Version 2.0) questionnaire.(1) Methods: We have developed a computer tablet (POD) based technology with specialised software that enables remote monitoring, communication and continuous learning in patients with end stage renal disease (ESRD). It allows early detection of medical problems; dietary issues and intolerances to medications amongst others. The PODs are a single platform for integrated care between hospitals and patients. It sends vital data including weight and blood pressure to a clinical user interface (CUI) through Bluetooth integration with peripheral devices. There are resources, both web based, and information sheets, and access to ‘Renal Patient View’ a portal that provides patients test results and medication details. The software contains a questionnaire, QUEST Version 2 to assess user satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».