A micro 64-tree structure for accelerating ray tracing on a GPU
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The uniform grid is a well-known acceleration structure for ray tracing. It is fast to build, but slow to traverse. In this paper, we propose a novel micro 64-tree structure to speed up grid traversals on a GPU. A micro 64-tree is a compact 64-way full tree that summarizes the occupancy of an underlying uniform grid in a hierarchy. A node of the tree stands for a voxel, whose occupancy is represented by a single bit. A node is subdivided into a 64-subgrid that is stored in a 64-bit word. The micro 64-tree is built on the top of a uniform grid. We improve the GPU grid construction algorithm by computing precise triangle-cell intersections and precluding non-overlapping triangle-cell pairs before sorting. The micro 64-tree is then built bottom-up from the uniform grid by reductions in parallel. The top levels of the micro 64-tree are pre-loaded into the shared memory of a GPU, which support on-chip traversals across the coarse levels. The traversal algorithm navigates the ray through the 64-subgrids at different levels, with a concise context for each level stored in the GPU's registers to facilitate vertical moves. With a small overhead in memory and a small overhead in building time, the micro 64-tree can reduce traversal steps, decrease memory bandwidth consumption, and hence significantly improve the efficiency of ray tracing on a GPU.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle