Effect of Extrusion Pretreatment on Enzymatic Hydrolysis of Miscanthus for the Purpose of Ethanol Production
Notice bibliographique
Résumé
Lignocellulosic biomass can be converted to energy via several routes. One of them is hydrolysis to sugars with subsequent transformation to fuels and chemicals. Due to the crystalline structure of lignocellulose, pretreatment is a prerequisite to achieving increased enzymatic hydrolysis’ rates. The objective of this study was to determine the optimum extrusion operating conditions for glucose and xylose production from Miscanthus. Extrusion was conducted in a high shear extruder (single screw type) with compression ratio 3:1. Barrel temperature and screw speed, along with sample moisture content and particle size were the parameters evaluated using Response surface methodology (RSM). Conversion rate to glucose and xylose was monitored after enzymatic hydrolysis with low enzyme loadings (5 FPU g-1 of cellulase complex and 18 CBU g-1 of B-glucosidase). The optimum conditions for the glucose production (3.63 g L-1) were: barrel temperature 150 °C, screw speed 2.5 Hz, moisture content 20% and particle size 2 mm; the optimum conditions for the xylose production (0.78 g L-1) were: barrel temperature 150 °C, screw speed 1.67 Hz, moisture content 15% and particle size 2 mm. Hence, under controlled conditions, extrusion resulted in better digestibility of Miscanthus and as such it can be utilized as a source of glucose and xylose in ethanol production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».