Chemical and isotopic characterisation of highly saline sedimentary pore water
Notice bibliographique
Résumé
Pore water chemistry and isotopic composition were investigated using common indirect methods (leaching and isotope diffusive-exchange technique) on drillcore samples from the DGR boreholes drilled by Ontario Power Generation (OPG) at Bruce, southern Ontario, into Palaeozoic rock of the Michigan Basin. Previously, these methods were successfully applied to characterise pore waters of the Opalinus Clay drillcore samples from Mont Terri, Switzerland, which showed a maximum Cl- content of approx. 14 g/kgH2O. In contrast to the Opalinus Clay, however, the Michigan Basin samples are characterised by highly saline pore water, which induces several methodological difficulties. The conversion of aqueous leaching data to mass of pore water requires the knowledge of rock's porosity and thus its water content, grain and bulk densities. The measurements of densities and water content are, however, affected by the mass and volume of evaporated pore-water salts and the dry weight of the rock sample requires a correction related to the pore water salinity. Applying the common salinity-correction method in combination with the general trend in the depth profile given by the water activity data of the rock samples allows an evaluation of the chloride content and main salt components (NaCl vs. CaCl2) of the pore water over a range of salinities from seawater to halite saturation. The high salinity also affects the indirect methods for the pore-water stable isotope determination. In the isotope diffusive-exchange technique, where the isotope exchange between a test water and pore water of rock samples occurs via the vapour phase, there exists a risk of liquid-vapour isotope fractionation of oxygen and hydrogen between the test water and the highly saline pore water. Differences in the water activity will result in saturation/desaturation processes and possible precipitation of (hygroscopic) salts in the rock sample over the course of the experiment. We propose to minimise this fractionation by fitting the water activities of the test-water solution to that in the investigated rock sample by adding NaCl or CaCl2 to the test water. Similar perturbations of the in situ isotope signature during the experiment and measurements will also have to be expected for other porewater stable isotope
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
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