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Enregistrement W1956372419 · doi:10.1002/acr.22414

Mapping of the Outcome Measures in Rheumatology Core Set for Antineutrophil Cytoplasmic Antibody‐Associated Vasculitis to the International Classification of Function, Disability and Health

2014· article· en· W1956372419 sur OpenAlexaff
Nataliya Milman, Annelies Boonen, Peter A. Merkel, Peter Tugwell

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésInternational Classification of Functioning, Disability and HealthMedicineRheumatologyVasculitisPhysical therapySet (abstract data type)Outcome (game theory)Internal medicineCore (optical fiber)DiseasePhysical medicine and rehabilitationComputer scienceRehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) is a framework and classification of health that describes health along 4 components: body functions, body structures, activities and participation, and contextual factors. This study examined the content of instruments that constitute the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) core set of outcome measures for antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis (AAV) by "mapping" them to the ICF. METHODS: The content of the instruments included in the AAV core set were linked to the ICF by 2 independent investigators according to previously established ICF linkage rules. RESULTS: The AAV core set includes 3 measures of disease activity (3 versions of the Birmingham Vasculitis Activity Score), 1 damage measure (Vasculitis Damage Index), 1 patient-reported outcome (Short Form 36 health survey), and death. Linking these instruments to the ICF revealed comprehensive coverage of the ICF components body functions and body structures, limited coverage of the ICF component activities and participation, and complete absence of coverage of contextual factors. CONCLUSION: ICF was found to be useful for thematic characterization of a heterogeneous group of outcome measures for AAV, i.e., a group of complex medical conditions. Linking of the instruments selected for the OMERACT AAV core set of outcome measures to the ICF classification revealed limitations in the representation of constructs related to life impact of AAV, represented by the ICF components activities and participation and contextual factors. Further research and methods development are needed to better incorporate important aspects of functioning and health relevant to patients into clinical trials of AAV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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