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Enregistrement W1956397613 · doi:10.1186/s13063-015-0748-4

Effect of laser acupuncture on obesity: study protocol for a randomized controlled trial

2015· article· en· W1956397613 sur OpenAlexaff
Chi‐Chuan Tseng, Alan Tseng, Chia‐Hao Chang

Notice bibliographique

RevueTrials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcupunctureWaistBody mass indexRandomized controlled trialPhysical therapyObesityCrossover studyBody fat percentageInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity-related diseases have a profound economic impact on health care systems. Laser acupuncture has been shown to have beneficial effects on obesity. However, to our knowledge, those trials were either non-randomized, non-blinded or included low-calorie diet control. We have, therefore, designed a patient-assessor-blinded, randomized, sham-controlled crossover trial to investigate the significance of laser acupuncture on obesity. METHODS/DESIGN: 104 subjects above 20 years of age with a body mass index (BMI) of over 25 kg/m(2) will be divided into 2 groups: experimental and control. Each subject will receive the treatment relevant to their group 3 times a week for 8 weeks. After 8 weeks of treatment the subject will enter a 2-week washout period, after which the subjects will switch groups. Measurements will include BMI, body fat percentage, waist-to-hip ratio (WHR), waist circumference, hip circumference, skinfold thickness, thigh circumference, body fat, blood pressure, heart rate, hunger and the 36-item Short-Form Health Survey (SF-36). DISCUSSION: The results of this study will provide the basis for future large-scale multicenter trials investigating the effects of laser acupuncture on obesity. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02167308 ; registration date: 14 June 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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