Effect of laser acupuncture on obesity: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity-related diseases have a profound economic impact on health care systems. Laser acupuncture has been shown to have beneficial effects on obesity. However, to our knowledge, those trials were either non-randomized, non-blinded or included low-calorie diet control. We have, therefore, designed a patient-assessor-blinded, randomized, sham-controlled crossover trial to investigate the significance of laser acupuncture on obesity. METHODS/DESIGN: 104 subjects above 20 years of age with a body mass index (BMI) of over 25 kg/m(2) will be divided into 2 groups: experimental and control. Each subject will receive the treatment relevant to their group 3 times a week for 8 weeks. After 8 weeks of treatment the subject will enter a 2-week washout period, after which the subjects will switch groups. Measurements will include BMI, body fat percentage, waist-to-hip ratio (WHR), waist circumference, hip circumference, skinfold thickness, thigh circumference, body fat, blood pressure, heart rate, hunger and the 36-item Short-Form Health Survey (SF-36). DISCUSSION: The results of this study will provide the basis for future large-scale multicenter trials investigating the effects of laser acupuncture on obesity. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02167308 ; registration date: 14 June 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».