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Enregistrement W1956511496 · doi:10.1029/2001wr000324

Modes of response of a gravel bed river to meander straightening: The case of the Sainte‐Marguerite River, Saguenay Region, Quebec, Canada

2002· article· en· W1956511496 sur OpenAlexafffundabout
Tracey Talbot, Michel Lapointe

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMeander (mathematics)AggradationGeologyFluvialHydrology (agriculture)Channel (broadcasting)SedimentErosionGeomorphologyRiver bedSediment transportBed loadGeotechnical engineeringStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 1960s, extensive meander straightening (rectification) was conducted along 8 km of the Sainte‐Marguerite River to facilitate highway construction along the valley bottom. Comparison of long profiles and data on bed pavement caliber from the current river channel and the man‐made oxbows sheds light on the multifaceted responses to this anthropogenic perturbation of the river over the last 4 decades: (1) reprofiling consisting of 1 m of bed incision in the upper 4 km coupled with 2 m of bed aggradation in the lower 2 km of the straightened reach; (2) a doubling of the caliber of bed pavement in the zone of maximum degradation; (3) regrowth of three meanders within the reach, increasing its length by 7% (400 m); and (4) net input of 4 × 10 4 m 3 of valley‐side sediment from channel erosion into three terraces. Hydraulic and sediment transport reconstructions indicate that reprofiling and pavement coarsening over nearly 4 decades equally contributed to transport reequilibration along the reach, while meander regrowth and lateral sediment inputs from terraces played minor roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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