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Enregistrement W1956578738 · doi:10.1111/j.1365-2486.2010.02244.x

Responses of High Arctic wet sedge tundra to climate warming since 1980

2010· article· en· W1956578738 sur OpenAlexafffundabout
Geoff Hill, Greg H. R. Henry

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNet
Mots-clésTundraBiomass (ecology)ForbStanding cropEnvironmental scienceShrubCarexEcosystemArcticEcologyAgronomyBiologyGrassland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global climate is changing rapidly and Arctic regions are showing responses to recent warming. Responses of tundra ecosystems to climate change have been examined primarily through short-term experimental manipulations, with few studies of long-term ambient change. We investigated changes in above- and belowground biomass of wet sedge tundra to the warming climate of the Canadian High Arctic over the past 25 years. Aboveground standing crop was harvested from five sedge meadow sites and belowground biomass was sampled from one of the sites in the early 1980s and in 2005 using the same methods. Aboveground biomass was on average 158% greater in 2005 than in the early 1980s. The belowground biomass was also much greater in 2005: root biomass increased by 67% and rhizome biomass by 139% since the early 1980s. Dominant species from each functional group (graminoids, shrubs and forbs) showed significant increases in aboveground biomass. Responsive species included the dominant sedge species Carex aquatilis stans, C. membranacea, and Eriophorum angustifolium, as well as the dwarf shrub Salix arctica and the forb Polygonum viviparum. However, diversity measures were not different between the sample years. The greater biomass correlated strongly with increased annual and summer temperatures over the same time period, and was significantly greater than the annual variation in biomass measured in 1980–1983. Increased decomposition and mineralization rates, stimulated by warmer soils, were likely a major cause of the elevated productivity, as no differences in the mass of litter were found between sample periods. Our results are corroborated by published short-term experimental studies, conducted in other wet sedge tundra communities which link warming and fertilization with elevated decomposition, mineralization and tundra productivity. We believe that this is the first study to show responses in High Arctic wet sedge tundra to recent climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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