Evidence for thermally mediated settlement in lobster larvae (<i>Homarus americanus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We examined the potential for bottom temperatures ≤12 °C to inhibit successful recruitment of planktonic lobster postlarvae to the benthos. In laboratory trials, postlarvae held at 11 °C exhibited higher mortality, slower development, and reduced size increase at molt relative to postlarvae held at 13 °C. We sampled at field sites within Machias Bay, Maine (mean bottom temperature 12.39 °C, 46.1 degree-days ≥12 °C) and at the mouth of the bay (mean bottom temperature 11.57 °C, 5.1 degree-days ≥12 °C), where temperature was influenced by the cold Eastern Maine Coastal Current (EMCC). We found significantly higher settlement at the warm inshore site but, the abundance of competent planktonic postlarvae was not significantly different between sites, indicating a disconnect between postlarval abundance and settlement. Regional sampling of newly settled lobsters revealed a pattern of higher settlement at inshore sites extending across a broader coastal region impacted by the EMCC. Our results suggest that small differences in water temperature may shape settlement patterns through either behavioral avoidance of colder settlement sites or elevated postsettlement mortality of postlarvae settling at colder sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».