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Enregistrement W1956728406 · doi:10.1111/xen.12178

In vitro exposure of pig neonatal isletlike cell clusters to human blood

2015· article· en· W1956728406 sur OpenAlexaff
Santosh Nagaraju, Suzanne Bertera, Takayuki Tanaka, Hidetaka Hara, Gina R. Rayat, Martin Wijkstrom, David Ayares, Massimo Trucco, David K. C. Cooper, Rita Bottino

Notice bibliographique

RevueXenotransplantation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesUniversity of PittsburghNational Institutes of HealthUnited Therapeutics CorporationU.S. Public Health ServiceJuvenile Diabetes Research Foundation International
Mots-clésXenotransplantationIsletAntibodyIn vitroImmunologyViability assayAndrologyCellBiologyMolecular biologyMedicineInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitusBiochemistryTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pig islet grafts have been successful in treating diabetes in animal models. One remaining question is whether neonatal pig isletlike cell clusters (NICC) are resistant to the early loss of islets from the instant blood-mediated inflammatory reaction (IBMIR). METHODS: Neonatal isletlike cell clusters were harvested from three groups of piglets-(i) wild-type (genetically unmodified), (ii) α1,3-galactosyltransferase gene-knockout (GTKO)/CD46, and (iii) GTKO/CD46/CD39. NICC samples were mixed with human blood in vitro, and the following measurements were made-antibody binding; complement activation; speed of islet-induced coagulation; C-peptide; glutamic acid decarboxylase (GAD65) release; viability. RESULTS: Time to coagulation and viability were both reduced in all groups compared to freshly drawn non-anticoagulated human blood and autologous combinations, respectively. Antibody binding to the NICC occurred in all groups. CONCLUSIONS: Neonatal isletlike cell clusters were subject to humoral injury with no difference associated to their genetic characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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