MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1956838030 · doi:10.24908/pceea.v0i0.4651

Writing and Designing a Book about Design and Designing for Young Designers: People who don’t like to Learn by Reading....and the lessons learned along the way.

2012· article· en· W1956838030 sur OpenAlexaffvenue
Brian Burns

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)Realization (probability)Computer scienceComprehensionPoint (geometry)Task (project management)Field (mathematics)MultimediaWorld Wide WebLinguisticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Writing a book for design students based on a range of lessons, maxims and wisdoms that had been accumulated over thirty years in the field seemed like a valid exercise. Unfortunately the task was made initially difficult by the simple realization that designers, who many consider to be visual thinkers, tend not to look to books in their attempts to learn how to design. This realization led, eventually, to the choice of a particular format, though with the added realizations that, while, in the past, we have predominantly looked to traditional formats for the creation of texts, papers and books in Engineering, Design and Science, the developments in our technological capabilities for storing and retrieval of information have, quite recently, changed, perhaps forever, how we choose to access all forms of information. The danger now lies in writing for the sake of recording research activity, and in not writing for effective communication, with due consideration for the implications of the chosen media, the time availability, level of comprehension, and the mode of preferred comprehension of the reader. Tradition is strong in the creation of the written word, but we appear to have passed through what could be described as a ‘tipping point’, which now offers a unique opportunity to encourage and promote more effective modes of communication; more dynamic, interactive, visual, in the appropriate format and location, ‘accurate, brief and clear’, and just when it is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)Même sujetDesign Education and PracticeTravaux en français237 207