The Moderating Effect of Religiosity on the Relationship between Technology Readiness and Diffusion of E-Commerce
Notice bibliographique
Résumé
Developing states, following the theory of “the survival of the fittest”, are severely in need of building up their electronic commerce for their economic survival on the globe. Beside other challenges, developing states are lagging behind in terms of technology readiness (TR). Another leading factor, particularly within the practicing Muslim communities, could be the impact of religiosity that has been unanimously found playing an immense role in buyers’ buying attitude, judgment of product price and quality. Having an immense influence, it affects both intra-personally and interpersonally. Furthermore, religiosity shapes consumers’ mind-set, learning and life style and is also considered as one of the significant factors with regards to hi-tech innovations adoption. This paper puts light on the relevant and valuable perspectives: technology readiness, religiosity and diffusion of electronic commerce, in the perspective of Muslim majority developing countries. While contributing to the field of knowledge, the study highlights the importance of technology readiness and trust in the diffusion process of electronic commerce. Looking into the moderating effect of religiosity in this regard, it underlines the unique features (completeness, universality, ever-greenness and applicability) of Islam including the moderate approach of Islam, toward technologies including e-commerce, thus boosting up electronic commerce trade. While, possessing the practical, educational and theological implications, the study will be helpful to all the stakeholders including; prospective consumers, governmental concerned authorities and e-commerce global community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».