2006 Survey Results for CS1310: Introduction to Programming Using Media Computation
Notice bibliographique
Résumé
In Spring of 2006, the Computer Science Department at the University of Texas at El Paso began an initiative to offer a course named CS 1310 Introduction to Computing, focused on media computation. The course was directed toward Liberal Arts or non-CS students with the main goal of exposing these students to fundamental concepts of computer science using a highly abstract language called Python. The course was structured similar to that of the CS 1315 Introduction to Media Computation course offered at Georgia Institute of Technology, designed by Associate Professor, Mark Guzdial.\nThe remainder of this document serves to evaluate the survey and coursework of CS 1310�s first two semesters. Each semester, two surveys were collected from the students; one during the first week and the other during the final week. These surveys as well as the corresponding class observations are the basis for the tables, diagrams, and written evaluations that follow.\nIt is the goal in publishing these results that we begin to assess both the academic and personal impact of offering a course of this type to students of various disciplines at UTEP. Exposing students of all disciplines supports the fact that computing and the need for computer adept professionals is a multi-disciplinary requisite. This need can be addressed by providing courses focused on the fundamentals of computing using techniques that promote interest, challenges and creativity for the students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».