Arginine:glycine amidinotransferase (AGAT) deficiency: Clinical features and long term outcomes in 16 patients diagnosed worldwide
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arginine:glycine aminotransferase (AGAT) (GATM) deficiency is an autosomal recessive inborn error of creative synthesis. OBJECTIVE: We performed an international survey among physicians known to treat patients with AGAT deficiency, to assess clinical characteristics and long-term outcomes of this ultra-rare condition. RESULTS: 16 patients from 8 families of 8 different ethnic backgrounds were included. 1 patient was asymptomatic when diagnosed at age 3 weeks. 15 patients diagnosed between 16 months and 25 years of life had intellectual disability/developmental delay (IDD). 8 patients also had myopathy/proximal muscle weakness. Common biochemical denominators were low/undetectable guanidinoacetate (GAA) concentrations in urine and plasma, and low/undetectable cerebral creatine levels. 3 families had protein truncation/null mutations. The rest had missense and splice mutations. Treatment with creatine monohydrate (100-800 mg/kg/day) resulted in almost complete restoration of brain creatine levels and significant improvement of myopathy. The 2 patients treated since age 4 and 16 months had normal cognitive and behavioral development at age 10 and 11 years. Late treated patients had limited improvement of cognitive functions. CONCLUSION: AGAT deficiency is a treatable intellectual disability. Early diagnosis may prevent IDD and myopathy. Patients with unexplained IDD with and without myopathy should be assessed for AGAT deficiency by determination of urine/plasma GAA and cerebral creatine levels (via brain MRS), and by GATM gene sequencing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».