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Enregistrement W1957062909 · doi:10.1139/cjb-2013-0296

Mucilage reduces leaf herbivory in Schreber’s watershield, <i>Brasenia</i> <i>schreberi</i> J.F. Gmel. (Cabombaceae)

2014· article· en· W1957062909 sur OpenAlexaffvenue
Ken Thompson, Dorin Sora, K. S. Cross, J.M. St. Germain, Karl Cottenie

Notice bibliographique

RevueBotany · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMucilageBiologyHerbivoreBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insect herbivores negatively affect plants by consuming biomass that could otherwise be used for growth or reproduction. To reduce their impact, plants have evolved a wide range of antiherbivore defenses. Schreber’s watershield (Brasenia schreberi J.F. Gmel.; Cabombaceae) is a freshwater, aquatic plant that produces a thick mucilage on the underside of leaves and all underwater organs. The mucilage has been proposed as a mechanism of defense against herbivory, but this hypothesis is untested. We conducted a comparative study to determine whether the quantity of mucilage on the underside of leaves is associated with herbivore damage on the leaves. We found that leaves with the thickest mucilage layer were the least damaged. To determine whether mucilage is directly responsible for defense against herbivores, we conducted a manipulative study where we removed the mucilage from the abaxial surface of leaves. We found that demucilated leaves experienced higher amounts of herbivore damage than leaves with their mucilage left intact. We conclude that the mucilage produced by B. schreberi functions to reduce herbivory on leaves, although its association with underwater herbivores and its specific antiherbivore properties remain unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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