Chemical exposures other than arsenic are probably not important risk factors for squamous cell carcinoma, basal cell carcinoma and malignant melanoma of the skin
Notice bibliographique
Résumé
Conflicts of interest: none decleared. Sir, Chemical substances, including pesticides, industrial substances such as polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and arsenic compounds, may increase cancer risk through genotoxicity, tumour promotion, hormonal action and immunotoxicity.1 Pesticides can be classified as insecticides, herbicides and fungicides.2 Significant exposures are common in farmers. A definite association between pesticides and skin cancer has not been clearly established. Some studies utilizing case–control or cohort study designs have reported associations,3, 4 but other studies have failed to confirm those results.5, 6 An association between PAHs and cancer has been reported by several authors.7, 8 People can be exposed to PAHs if they work in coal, iron and steel foundries, or industries associated with coal gasification, tar distillation, shale oil extraction, roofing, road paving or wood impregnation. Using data from a large case–control study, consisting of 161 patients with squamous cell carcinoma (SCC), 302 patients with nodular basal cell carcinoma (BCC), 152 patients with superficial multifocal BCC, 125 patients with malignant melanoma and 386 controls,8 we evaluated exposures to pesticides, PAHs, arsenic and asbestos, and their relation to the risk of these skin cancers. Information about exposures to chemical compounds and other factors was collected in personal interviews. Pesticide exposure was calculated by multiplying the number of days of exposure per year with the years of exposure during lifetime. Among the 164 individuals who were exposed, the median number of lifetime days of exposure was 126. Exposure below the median was defined as ‘low’; exposure above the median was defined as ‘high’. Exposures to all the other chemical substances were classified as ‘never’ or ‘ever’. Odds ratios (ORs) were calculated for the different chemical exposures and interpreted as relative risks for developing skin cancer. Logistic regression was used to calculate the ORs while adjusting for age, skin type and smoking. In all, there were 466 men and 500 women. Because exposures were relatively rare among women, we estimated risks for men only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».