Chemical exposures other than arsenic are probably not important risk factors for squamous cell carcinoma, basal cell carcinoma and malignant melanoma of the skin
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article Chemical exposures other than arsenic are probably not important risk factors for squamous cell carcinoma, basal cell carcinoma and malignant melanoma of the skin Get access C. Kennedy, C. Kennedy Department of Dermatology, Leiden University Medical Center, PO Box 9600, 2300 RC Leiden, the Netherlands *Cancer Control Research Program, BC Cancer Agency, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar C.D. Bajdik, C.D. Bajdik Department of Dermatology, Leiden University Medical Center, PO Box 9600, 2300 RC Leiden, the Netherlands *Cancer Control Research Program, BC Cancer Agency, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar R. Willemze, R. Willemze Department of Dermatology, Leiden University Medical Center, PO Box 9600, 2300 RC Leiden, the Netherlands *Cancer Control Research Program, BC Cancer Agency, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar J.N. Bouwes Bavinck J.N. Bouwes Bavinck Department of Dermatology, Leiden University Medical Center, PO Box 9600, 2300 RC Leiden, the Netherlands *Cancer Control Research Program, BC Cancer Agency, Canada J.N. Bouwes Bavinck. E‐mail: J.N.Bouwes_Bavinck@lumc.nl Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar British Journal of Dermatology, Volume 152, Issue 1, 1 January 2005, Pages 194–197, https://doi.org/10.1111/j.1365-2133.2005.06411.x Published: 01 January 2005
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».