Admission to hospital for bronchiolitis in England: trends over five decades, geographical variation and association with perinatal characteristics and subsequent asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Admission of infants to hospital with bronchiolitis consumes considerable healthcare resources each winter. We report an analysis of hospital admissions in England over five decades. METHODS: Data were analysed from the Hospital In-Patient Enquiry (HIPE, 1968-1985), Hospital Episode Statistics (HES, 1989-2011), Oxford Record Linkage Study (ORLS, 1963-2011) and Paediatric Intensive Care Audit Network (PICANet, 2003-2012). Cases were identified using International Classification of Diseases (ICD) codes in discharge records. Bronchiolitis was given a separate code in ICD9 (used in England from 1979). Geographical variation was analysed using Local Authority area boundaries. Maternal and perinatal risk factors associated with bronchiolitis and subsequent admissions for asthma were analysed using record-linkage. RESULTS: All-England HIPE and HES data recorded 468 138 episodes of admission for bronchiolitis in infants aged <1 year between 1979 and 2011. In 2011 the estimated annual hospital admission rate was 46.1 (95% CI 45.6 to 46.6) per 1000 infants aged <1 year. Between 2004 and 2011 the rates rose by an average of 1.8% per year in the all-England HES data, whereas admission rates to paediatric intensive care changed little (1.3 to 1.6 per 1000 infants aged <1 year). A fivefold geographical variation in hospital admission rates was observed. Young maternal age, low social class, low birth weight and maternal smoking were among factors associated with an increased risk of hospital admission with bronchiolitis. CONCLUSIONS: Hospital admissions for infants with bronchiolitis have increased substantially in recent years. However, cases requiring intensive care have changed little since 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».