Reclamation of boreal forest after oil sands mining: anticipating novel challenges in novel environments
Notice bibliographique
Résumé
Boreal forests in northern Alberta have a growing anthropogenic footprint due to a rapidly growing oil sands mining industry. Although land reclamation is a necessary aspect of responsible industrial development, these activities nearly always affect higher order landscape components such as the broader landform, and its hydrology and biogeochemistry. Recent anthropogenic impacts are then believed to result in new environmental conditions and obstacles under which the boreal forest is developing, potentially leading to irreversibly different environments that could be characterized as novel ecosystems. Reflecting an emerging trend across the field of restoration ecology, these novel ecosystems are not necessarily undesirable. Instead, they are an unavoidable consequence of pervading anthropogenic effects on natural ecosystems. It is our view that successful reclamation outcomes can still be derived so long as policy and regulatory requirements are afforded the necessary scope and economic flexibility to account for the development of hybrid and novel ecosystems among highly disturbed mine sites. Hence, this analysis seeks to situate current and anticipated challenges affecting the reclamation of boreal forest following oil sands mining by describing (i) how regulatory criteria shape reclamation practices and targeted end goals and (ii) how these approaches embody latest trends and priorities in the area of restoration ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».