Integrated transitional care: patient, informal caregiver and health care provider perspectives on care transitions for older persons with hip fracture
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Complex older adults, such as those with hip fracture, frequently require care from multiple professionals across a variety of settings. Integrated care both between providers and across settings is important to ensure care quality and patient safety. The purpose of this study was to determine the core factors related to poorly integrated care when hip fracture patients transition between care settings. METHODS: A qualitative, focused ethnographic approach was used to guide data collection and analysis. Patients, their informal caregivers and health care providers were interviewed and observed at each care transition. A total of 45 individual interviews were conducted. Interview transcripts and field notes were coded and analysed to uncover emerging themes in the data. RESULTS: FOUR FACTORS RELATED TO POORLY INTEGRATED TRANSITIONAL CARE WERE IDENTIFIED: confusion with communication about care, unclear roles and responsibilities, diluted personal ownership over care, and role strain due to system constraints. CONCLUSIONS: Our research supports a broader notion of collaborative practice that extends beyond specific care settings and includes an appropriate, informed role for patients and informal caregivers. This research can help guide system-level and setting-specific interventions designed to promote high-quality, patient-centred care during care transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».