Perceived aggression towards nurses: study in two Italian health institutions
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The goal of the present study was to quantify the perceived aggression towards nurses working in two Italian health care institutions and to verify the hypothesis of an association between the characteristics of aggressors and the type of aggression. BACKGROUND: Violence and aggressiveness, particularly aimed at nurses, are a common, but inadequately investigated phenomenon in Italian health care institutions. DESIGN: A cross-sectional study. METHODS: The study was performed, studying a sample of 700 nurses (37% of the personnel in 94 units) in two health care institutions in northeast Italy using an anonymous multiple-choice questionnaire. RESULTS: Forty-nine percent of the nurses responded that they had experienced aggression in the previous year, 82% of that was only verbal. This happened more often to female nurses working in the emergency department and in geriatric and psychiatric units. A statistically significant association (p < 0.001) was found between the perception of fatigue, stress and work dissatisfaction and the frequency of aggression. Aggressors were usually patients or their relatives (57%) and were mainly men (66%). Fifty-three percent of assaulted nurses did not ask for help after the event. CONCLUSIONS: This study confirms the high incidence of perceived, mainly verbal aggression towards nurses. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Action to prevent aggressive episodes may include concentrating on job motivation, encouraging participatory leadership and promoting the best possible working conditions. The absence of any systematic event reporting and documentation makes the assaulted workers feel defenceless.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».