Nest-Site Selection by Wood Turtles (<i>Glyptemys insculpta</i>) in a Thermally Limited Environment
Notice bibliographique
Résumé
In oviparous species that lack parental care, fitness of the mother depends on the selection of a high-quality nest site, as mothers do not compensate for poor incubation environment post-hatching. Near the northern range limit of Glyptemys insculpta (Wood Turtle), short summers and cool temperatures may be factors that limit population persistence because potential nest sites may not provide adequate conditions for successful egg incubation in some years. We quantified nest-site selection by examining soil temperature and substrate composition of real Wood Turtle nests (n = 5) and constructed false nests. False nests comprised two treatments: negative-test false nests (n = 5) constructed on beaches not used by females, and positive-test false nests (n = 5) constructed on beaches used by females but in microsites not chosen by females. Temperature was measured as total thermal units and mean temperature during the diel cycle. Soil composition was quantified using moisture content, organic content, and grain-size distribution. Soil temperature was the most important factor in nest-site selection. Temperatures and total thermal units were significantly higher and more variable in real nests than in false nests, except during the night. Soil composition was not significantly different among treatments. Grain sizes ranged from fine to gravel, and real nests contained mainly (58% to 96%) medium sand or larger grains. There was little variation in soil moisture among real nests, suggesting that females were choosing specific humidity conditions for nesting. Our findings can be directly applied to protecting nesting beaches for Wood Turtles, which are considered a species at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».