Notice bibliographique
Résumé
Walking, illegally, down main Montreal thoroughfares with students in nightly demonstrations, with neighbors whom I barely knew before, banging pots and pans, and with tens, if not hundreds, of thousands of people on every 22 of the month since March-this was unimaginable a year ago.Unimaginable that the collective and heterogeneous body, which is the "manif [demonstration]", could feel so much like home, despite its internal differences.Unimaginable that this mutual dependence on one another could enable not only collective protection from traffic and police but the affective strength and audacity to take back the street-a mutual dependence that includes the masked demonstrators ready to help when gassed by police.Unimaginable too that we would be breaking the law daily, that blocking traffic and seeing the city from the center of the street would become habit, and that as the "printemps érable" becomes summer, we would be investing our time in neighborhood assemblies, in weaving social bonds, and in sustaining and deepening the mobilization.I say these actions were unimaginable not merely because the context that motivated the enlargement of the student movement into a popular struggle combines a number of unique features (a neoliberal government whose stubbornness seems policy, a resilient and surprisingly unified student movement, and a special law, bill 78, which goes well beyond what most would define as reason).Nor were they simply unimaginable because the Quebec I previously knew was marred by the Islamophobia and cultural racism made visible during the reasonable accommodation debates, a society whose mapping excluded (bio) -nd 1 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,025 |
| Communication savante | 0,016 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».