IMPLEMENTING EXPERIENTIAL EDUCATION ON ENGINEERING AND SOCIETY
Notice bibliographique
Résumé
Recent educational research in engineeringhas examined the challenges Canadian universities arefacing when implementing graduate attributes, especiallythose attributes that involve significant social components(such as ethics and equity, impact of technology onsociety, and communication skills). In response to thesechallenges, this paper asks: how might experientialeducation be used as an approach to teach non-technicalgraduate attributes? Having asked this question at ourown institution, we are in the process of implementingexperienced-based approaches to engineering education.We describe our efforts in curricular and non-curricularspaces which include adding project-based components toour existing courses on technology and society andcommunication, designing a new experiential course oncreativity and innovation, serving as clients for capstonecourses, facilitating reflection for our co-op program,developing a workshop on community engagement, andorganizing design competitions in our innovation centre.We analyze the challenges and the benefits of theseapproaches. Our argument is that experience alone maynot lead to planned learning outcomes, so finding creativeways to promote reflection on experience becomescritical. In our programs, this has meant: playing the roleof both client and facilitator in projects; partnering withfaculty members in other disciplines; and having studentsdirectly interact with users from very differentbackgrounds. Through these approaches, we are findingways to help students visualize the lived context oftechnology use in communities, and ways to help themunderstand the non-technical components of design andco-op work that are essential if we want to create just andsustainable outcomes though technology. The implicationof this preliminary reflexive account is that experientialeducation holds much promise for improving instructionrelated to non-technical graduate attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».