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Enregistrement W195739447

Children's Neighbourhood Geographies: Examining Children's Perception and Use of Their Neighbourhood Environments for Healthy Activity

2013· article· en· W195739447 sur OpenAlexfundaboutno aff
Janet Loebach

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChildren's Health Research Institute
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)PerceptionGeographyPsychologySocial psychologyMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines children’s everyday neighbourhood activities, and the role of the local environment in supporting or limiting their healthy behaviours. Research from the last two decades has documented a dramatic decline in the time children spend playing in their neighbourhood settings, and engaging in local active and independent travel. Traditionally, neighbourhood-based activities have fostered key developmental and health outcomes, including higher levels of physical fitness, the negotiation of new social relationships, and increased cognitive and environmental competence. The processes of carving out neighbourhood ‘domains’ for independent activity and establishing community relationships are also linked to the development of a healthy self-identity and attachment to place. The loss of neighbourhood experiences may therefore have adverse consequences for children’s health and well-being.\nThis study identifies and investigates patterns in children’s (aged 7 to 13 years) environmental perception, activity and mobility in various neighbourhoods within the mid-sized Canadian city of London, Ontario. Children’s local activities are examined through three complementary case studies utilizing a broad range of experiential, visual and qualitative tools, coupled with objective activity monitoring via portable GPS. Patterns in perception and behaviour were evident, but findings reinforce that children’s neighbourhood activities are highly individual and complex. Children were attuned to locally available activity opportunities, but neighbourhood engagements were generally limited and largely passive in nature. Recreational and commercial sites were identified as highly prized local destinations, but study neighbourhoods did not fully support the children’s diverse preferences. Many of the criteria of ‘child-friendly’ environments were lacking in study neighbourhoods.\nFindings also confirm that neighbourhood activity and mobility is influenced not only by individual characteristics such as a child’s age, but by neighbourhood social and physical conditions, as well as parent perceptions of this environment. Permission from parents for active, independent travel strongly predicted neighbourhood activity, generally expanding the size of a child’s domain and the time spent in local settings. On the whole, however, children spent little of their free time in neighbourhood environments; pedestrian-based domains were generally very small, comprised primarily of the area immediately surrounding their home. This research provides additional evidence that the local domains of children are shrinking, and that the neighbourhood is no longer a primary setting for childhood activities. These findings suggest that the primary landscapes of play are changing in ways that may be detrimental to children’s healthy development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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