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Enregistrement W1957465265 · doi:10.4137/cmamd.s28347

Role of Physical Evaluation in the Early Identification of Axial Spondyloarthritis: A Research Proposal

2015· article· en· W1957465265 sur OpenAlexaff
Marcelo Peduzzi de Castro, Simon Stebbings, Stephan Milosavljevic, Melanie D. Bussey

Notice bibliographique

RevueClinical Medicine Insights Arthritis and Musculoskeletal Disorders · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSacroiliac jointMedicineMagnetic resonance imagingGold standard (test)Provocation testPhysical therapyLow back painPhysical examinationRadiologyBack painPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to present a rationale to explore the use of clinical tests for the sacroiliac joints to detect early axial spondyloarthritis (SpA) and to suggest a protocol to validate these clinical tests. Based on the European Guidelines for Diagnosis and Treatments of Pelvic Girdle Pain, we propose a set of six clinical tests to identify the likely presence of inflammation in the sacroiliac joints associated with early axial SpA. As magnetic resonance imaging (MRI) is the current gold standard used to identify inflammation in the sacroiliac joints, the results of the proposed set of clinical tests are compared with those from the MRI examinations. We hypothesize that specific clinical tests, which combine pain provocation and functional tests, for assessing the sacroiliac joints will help to identify early active inflammation at the sacroiliac joints in axial SpA. If such tests prove to be sensitive and specific, they could add further value to the diagnostic classification criteria for axial SpA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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