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Enregistrement W1957525734 · doi:10.1088/0954-0083/12/4/308

Physico-Chemical Investigation of Multiple Asymmetric Amphiphilic Diblock Copolymer Morphologies in Solution

2000· article· en· W1957525734 sur OpenAlexafffund
Susan E. Burke, Adi Eisenberg

Notice bibliographique

RevueHigh Performance Polymers · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Chemical Society Petroleum Research Fund
Mots-clésCopolymerMicelleMaterials scienceGibbs free energyEnthalpySolventAmphiphilePolymerThermodynamicsPhase (matter)Phase diagramChemical engineeringPolymer chemistryChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asymmetric amphiphilic diblock copolymers are able to form self-assembled crewcut aggregates of multiple morphologies in selective solvents. Micelles are formed by the slow addition of a poor solvent, for the core-forming block, to a solution of the copolymer dissolved in a solvent suitable for both polymer segments. The morphology of the aggregates is affected by a number of factors, such as the solvent composition, the block lengths, the presence of additives, and the temperature. Some of the resulting structures are considered to be equilibrium or near-equilibrium morphologies, which can be kinetically frozen using a number of different techniques. The thermodynamics of micelle formation has been investigated, and equations for the standard Gibbs free energy, enthalpy, and entropy have been formulated. Partial phase diagrams have been constructed, giving the morphological phase boundaries. Knowledge of the location of the boundaries has paved the way for the study of the kinetics and mechanisms of the sphere to rod and rod to vesicle transitions. Both processes have two-step mechanisms, with the second step being rate determining in each case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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