High‐latitude thermospheric wind observations and simulations with SuperDARN data driven NCAR TIEGCM during the December 2006 magnetic storm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ion convection pattern derived from the Super Dual Auroral Radar Network potential pattern (SDP) data is developed for the National Center for Atmospheric Research Thermosphere Ionosphere Electrodynamic General Circulation Model. The December 2006 geomagnetic storm event was simulated with the SDP ion convection pattern and two other existing input options (Heelis and Weimer convection models). The high‐latitude thermospheric wind simulated with SDP showed very good agreement with the Fabry‐Perot interferometer thermospheric wind data inside the polar cap at Resolute, Canada (74.7°N, 94.8°W, magnetic latitude 84). The Heelis model overestimated the winds during the storm event, because the model does not consider the cross polar cap potential saturation at high global geomagnetic index (Kp) values. The Weimer model provides a better performance than the Heelis model in this case. However, it has a larger discrepancy compared to the SDP results. The SDP provides an alternative data‐based tool for study of the ionosphere/thermosphere interactions in the polar cap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».