Laminar distribution of the pathological changes in sporadic frontotemporal lobar degeneration with transactive response (TAR) DNA‐binding protein of 43 kDa (TDP‐43) proteinopathy: a quantitative study using polynomial curve fitting
Notice bibliographique
Résumé
R. A. Armstrong, R. L. Hamilton, I. R. A. Mackenzie, J. Hedreen and N. J. Cairns (2013) Neuropathology and Applied Neurobiology 39, 335–347 Laminar distribution of the pathological changes in sporadic frontotemporal lobar degeneration with transactive response (TAR) DNA‐binding protein of 43 kDa (TDP‐43) proteinopathy: a quantitative study using polynomial curve fitting Aims: Previous data suggest heterogeneity in laminar distribution of the pathology in the molecular disorder frontotemporal lobar degeneration (FTLD) with transactive response (TAR) DNA‐binding protein of 43 kDa (TDP‐43) proteinopathy (FTLD‐TDP). To study this heterogeneity, we quantified the changes in density across the cortical laminae of neuronal cytoplasmic inclusions, glial inclusions, neuronal intranuclear inclusions, dystrophic neurites, surviving neurones, abnormally enlarged neurones, and vacuoles in regions of the frontal and temporal lobe. Methods: Changes in density of histological features across cortical gyri were studied in 10 sporadic cases of FTLD‐TDP using quantitative methods and polynomial curve fitting. Results: Our data suggest that laminar neuropathology in sporadic FTLD‐TDP is highly variable. Most commonly, neuronal cytoplasmic inclusions, dystrophic neurites and vacuolation were abundant in the upper laminae and glial inclusions, neuronal intranuclear inclusions, abnormally enlarged neurones, and glial cell nuclei in the lower laminae. TDP‐43‐immunoreactive inclusions affected more of the cortical profile in longer duration cases; their distribution varied with disease subtype, but was unrelated to Braak tangle score. Different TDP‐43‐immunoreactive inclusions were not spatially correlated. Conclusions: Laminar distribution of pathological features in 10 sporadic cases of FTLD‐TDP is heterogeneous and may be accounted for, in part, by disease subtype and disease duration. In addition, the feedforward and feedback cortico‐cortical connections may be compromised in FTLD‐TDP.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».