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Enregistrement W1957670006 · doi:10.1002/eji.201445015

CCRL1/ACKR4 is expressed in key thymic microenvironments but is dispensable for T lymphopoiesis at steady state in adult mice

2014· article· en· W1957670006 sur OpenAlexaff
Beth Lucas, Andrea J. White, Maria H. Ulvmar, Robert J. B. Nibbs, Katarzyna Sitnik, William W. Agace, William E. Jenkinson, Graham Anderson, Antal Rot

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésBiologyLymphopoiesisKey (lock)Cell biologyImmunologyState (computer science)HaematopoiesisEcologyStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thymus colonisation and thymocyte positioning are regulated by interactions between CCR7 and CCR9, and their respective ligands, CCL19/CCL21 and CCL25. The ligands of CCR7 and CCR9 also interact with the atypical receptor CCRL1 (also known as ACKR4), which is expressed in the thymus and has recently been reported to play an important role in normal αβT-cell development. Here, we show that CCRL1 is expressed within the thymic cortex, predominantly by MHC-II(low) CD40(-) cortical thymic epithelial cells and at the subcapsular zone by a population of podoplanin(+) thymic epithelial cells in mice. Interestingly, CCRL1 is also expressed by stromal cells which surround the pericytes of vessels at the corticomedullary junction, the site for progenitor cell entry and mature thymocyte egress from the thymus. We show that CCRL1 suppresses thymocyte progenitor entry into the thymus, however, the thymus size and cellularity are the same in adult WT and CCRL1(-/-) mice. Moreover, CCRL1(-/-) mice have no major perturbations in T-cell populations at different stages of thymic differentiation and development, and have a similar rate of thymocyte migration into the blood. Collectively, our findings argue against a major role for CCRL1 in normal thymus development and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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